27 april News nyligen, vid Tsinghua University School of Medicine Fakulteten och personalmötet 2025, presenterades Tsinghua Artificial Intelligence Hospital (Tsinghua AI Agent Hospital) officiellt.
Enligt tidigare rapporter har Tsinghua Artificial Intelligence Hospital genomfört interna testning och lanserat och kommer att vara öppen för allmänheten redan i första halvåret i år. Enligt den senaste officiella planen kommer den efterföljande byggandet av sjukhuset att genomföras i stadier:
I det inledande skedet kommer AI-sjukhussystemet att byggas på grundval av Tsinghua AI: s omfattande layout och tvärvetenskapliga medicinska och tekniska korsningar.
Därefter förlitar sig på Peking Tsinghua Chang Gung Hospital och Peking Tsinghua Chang Gung Internet Hospital för försöksoperation, allmän medicin och oftalmologi, radiologi diagnos, andningsvägar och andra specialiteter kommer att användas som piloter.
I framtiden kommer en "AI+Medical+Education+Scientific Research" ekologisk sluten slinga att konstrueras för att främja effektiv expansion och balanserad layout av högkvalitativa medicinska resurser.
Strikt sett är ett AI -sjukhus inte en enhet, utan en tillämpning av ett AI -system med virtuella sjukhusanläggningar och processer på ett riktigt sjukhus. Enligt Liu Yang, verkställande direktör för Tsinghua University's Institute of Intelligent Industry, har Agent Hospital -projektet täckt 42 AI -läkare som har byggts, distribuerats i 21 avdelningar som pediatrik och otolaryngologi och täcker mer än 300 sjukdomar.
Nyckeln till sjukhus för konstgjord intelligens ligger i de massiva patientdata. Liu Yang introducerade att de också har byggt mer än 500, 000 AI -patienter från olika länder och regioner, som täcker alla åldersgrupper och lider av olika sjukdomar. Dessa AI -patienter kan vara digitala "avatarer" av mänskliga patienter i den virtuella världen, eller de kan automatiskt syntetiseras av en stor konstgjord intelligensmodell i kombination med en auktoritativ medicinsk kunskapsbas och ett litet antal offentliga patientfall.
Det rapporteras att med de enorma patientdata kan AI -läkare samla 5-10 års erfarenhet av klinisk praxis på bara några dagar. Liu Yangs team påpekade att med ökningen av antalet patienter som behandlats har diagnostisk noggrannhet för AI -läkare vid olika sjukdomar förbättrats kraftigt. Bland dem, inom området med hög inställning av andningssjukdomar, efter att ha behandlat nästan 10, 000 -patienter, kan AI-läkarnas noggrannhet i frågor och svar på medicinsk andningssjukdomar vara så höga som 93,06%.
Tillämpningen av konstgjord intelligens inom det medicinska området har länge väckt mycket uppmärksamhet, och det har varit många utforskningar. Till exempel har Shanghai AI Electronic Medical Record Assisted Writing och AI Medical Assistants in Zhongshan Hospital, Doctor Companions och Scientific Research Assistants in Oriental Hospital och Medical Assistants in Shanghai Telecom. Enligt statistik från Citic Securities har antalet stora medicinska vertikala modeller som släppts i Kina överskridit 50.
I själva verket kan AI -teknik stärka många aspekter av sjukhusdiagnos och behandling före, under och efter diagnos. Applikationsscenarier inkluderar klinisk diagnos och beslut om beslutsfattande, receptbelagd assistansgranskning, klinisk läkemedelsintelligent hjälp, dokumentkvalitetskontrollassistans, intelligent medicinsk kvalitetshantering och intelligenta patienttjänster. Caixin Securities påpekade att tillämpningen av AI -teknik hjälper till att förbättra effektiviteten och noggrannheten för sjukhusdiagnos och behandling, stärka sjukhusoperationshanteringen och optimera medicinsk resursallokering.
När det gäller politik fortsätter Kina att uppmuntra AI+medicinsk integration. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application scenarios with significant effects För hela läkemedelsindustrin.
Citic Securities anser att kombination av den verkliga diagnos- och behandlingsdata på sjukhus på hög nivå är nyckeln till att förbättra kapaciteten för medicinska vertikala modeller. Ur ett utomeuropeiskt perspektiv stöder Tempus AI utvecklingen av vertikala AI-diagnostiska modeller med enorma mängder kliniska och testresultatdata av hög kvalitet. I Kina har Iflytek Medical samlat hundratals miljoner av hög kvalitet desensibiliserad diagnos och behandlingsdata, och i kombination med tekniker som medicinsk professionell kunskapsförbättring och expertåterkopplingsförstärkning för att avsevärt minska problemet med hallucinationer. Det förväntas att cirkulationen av data på sjukhuset kommer att ge en grund för att förbättra kapaciteten hos medicinska vertikala modeller.
När det gäller investeringar sade mäklarföretaget att det rekommenderas att uppmärksamma tillverkare som kan få sjukhusdiagnos och behandlingsdata för att förbättra kapaciteten för AI -modeller; På lång sikt, med popularisering av AI -kapacitet, är tillverkare med informationsteknologipositioner bland sjukhuskunder också värda uppmärksamhet; Det årliga teoretiska marknadsutrymmet för C-End AI kronisk sjukdomshantering/hälsohantering och efterdiagnoshantering är nästan 100 miljarder yuan, och internetmedicinska företag förväntas göra positiva framsteg när det gäller att utforska applikationsmodeller.