Den 28:e meddelade Boston Dynamics att dess fyrdubbla robot, Spot, har uppnått komplexa manövrar som kontinuerliga backflips. Kärnteknologin härrör från miljontals utbildningscykler för förstärkning. FoU-teamet avslöjade för första gången att initiala simuleringsresultat, när de överfördes till den riktiga roboten, "misslyckades nästan varje gång." Ingenjören Arun Kumar erkände, "Vi ramlade hundratals gånger på gymnastikmattor innan vi vågade låta det prova på betong."
De till synes pråliga backflippen är faktiskt inriktade på överlevnadsförmåga i extrema scenarier. Officiell data visar att förstärkningsinlärning har ökat Spots hållningsjusteringshastighet med 40 % i händelse av fall eller halkar, vilket effektivt skyddar de tiotusentals dollar värda sensorerna på ryggen, såsom LiDAR. En oväntad bonus är att robotens gång har blivit mer lik en riktig hunds på grund av optimerad dynamisk kontroll. Ledsvängningen har minskat med 15 %, extremiteternas koordination på ojämn terräng har förbättrats med 22 %, och den kan till och med bibehålla balansen med rullar installerade på frambenen.
Detta genombrott fortsätter Spot-familjens bestående arv: från att förbli stabil efter att ha blivit sparkad 2015 till att nu utföra en backflip för att rädda sig själv, förvandlar Boston Dynamics "träning med försök och fel" till en kommersiell fördel. Det har avslöjats att den nya algoritmen har tillämpats på-högriskscenarier som inspektioner av oljeledningar. En energikund rapporterade en minskning med 67 % av Spots olycksfrekvens i hala rörledningar. "Backflips är inte slutspelet," sa Kumar. "Vi lär den att 'förutsäga fall', så att den kan skydda sig själv bättre än människor."