AI-chipstarten Groq meddelade i måndags att den nyligen hade slutfört en finansiering på 640 miljoner USD (för närvarande cirka 4,567 miljarder yuan) för att bygga ett nytt chip som kan hantera uppgifter som AI-inferens snabbare.
Efter slutförandet av denna finansiering har Groq slutfört totalt mer än 1 miljard USD i finansiering, och företaget har nått en värdering på 2,8 miljarder USD (för närvarande cirka 19,983 miljarder yuan). Enligt rapporten planerade företaget initialt att samla in 300 miljoner dollar till en värdering på 2,5 miljarder dollar, men investerare blev erkända för företagets AI-chip, så de ökade sin investering.
Groq samlade framgångsrikt in 300 miljoner dollar i april 2021, ledd av Tiger Global Management och D1 Capital Partners, och värderades då till cirka 1 miljard dollar, och nu stiger företagets värdering igen, nästan tre gånger så hög som 2021.
Groq meddelade också idag att Yann LeCun, chefsforskare för AI på meta, kommer att fungera som Groqs tekniska rådgivare, och Stuart Pann, tidigare chef för Intels gjuteriverksamhet och tidigare CIO för Hewlett-Packard, kommer att gå med i startupen som COO.
LeCuns utnämning kom som lite av en överraskning med tanke på metas investering i sina egna AI-chips, men det ger verkligen Groq en stark allierad i detta konkurrensutsatta område.
Groq planerar att skapa en språkbehandlingsenhet (LPU) inferensmotor som kan köra befintliga generativa AI-modeller med en arkitektur som liknar OpenAI:s ChatGPT och GPT-4o, 10 gånger snabbare än konventionella processorer och en tiondel av energiförbrukningen .
Groq lanserar en LPU-driven utvecklarplattform som heter GroqCloud, som erbjuder ett antal modeller med öppen källkod, inklusive Metas Llama 3.1-serie, Googles Gemma, OpenAIs Whisper och Mistrals Mixtral, för att nämna några, samt API:er som gör det möjligt för kunder att använda sina marker i molninstanser.
I juli hade GroqCloud mer än 356,000 utvecklare; Groq sa att en del av intäkterna från rundan kommer att användas för att utöka produktionskapaciteten och lägga till nya modeller och funktioner.