Dr. Xiao Song, Executive Vice President för Siemens Global och ordförande, President och CEO för Siemens China, representerade Siemens vid 2024 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) Industrial Development Plenary Session. Vid detta evenemang för AI-teknik i världsklass delade han med sig av sina unika tankar om att "omforma industriernas framtid med AI och omvandla fantasi till produktivitet".
Den fullständiga texten av Dr. Xiao Songs tal:
God eftermiddag alla! Det gläder mig att representera Siemens på World Artificial Intelligence Conference.
Jag tror att alla har upplevt skönheten med generativ AI. Med bara några få ord kan man skapa en realistisk och levande bild genom att använda textbilder och videor.
Föreställ dig att en dag kommer AI inte bara att generera en video, utan ett uppslukande, mycket simulerat och fysiskt kompatibelt virtuellt utrymme. Genom att vara nedsänkt i det kan människor enkelt hantera komplexa verktyg och uppgifter med hjälp av AI och fritt engagera sig i uppfinningar och skapande. Enheter och produktionslinjer i verkliga rymden kan samarbeta mer effektivt och autonomt med hjälp av AI, förvandla virtuell världsdesign till "fysiska objekt". Det vill säga, med naturligt språk kan vanliga människor skapa vilken produkt de kan tänka sig!
Vilken typ av underbar upplevelse blir detta? Den digitala och verkliga världen blir allt djupare integrerad och överbryggar klyftan mellan människor och maskiner. Produkter som tidigare tagit år att utveckla kan dyka upp i framtiden på bara några timmar eller till och med sekunder. Mänsklig kreativitet släpps lös och produktionseffektiviteten förbättras avsevärt.
Detta är den "industriella metaversen" som Siemens föreställer sig. Den explosiva tillväxten av AI kommer att påskynda förverkligandet av den "industriella metaversen", berika dess konnotation och i slutändan omforma hela den industriella värdekedjan!
Redan för över 50 år sedan inledde Siemens resan med industriell AI och samlade på sig djup erfarenhet inom maskininlärning, visuell intelligens, avvikelsedetektering, kunskapsgrafer, neurala nätverk och andra områden. Det har över 1500 AI-experter och mer än 3700 AI-patentansökningar över hela världen, rankad först i Europa.
Vi är väl medvetna om att industriella scenarier har flera interaktiva länkar, betydande branschskillnader, hög komplexitet och låg feltolerans. Om AI vill gå från konsumtion till industri måste den integreras på djupet med industriella scenarier, koppla samman de digitala och mekanistiska kanalerna och uppnå ett steg i produktivitet med säker, pålitlig och pålitlig industriell AI.
Siemens fokuserar på mer än 40 nyckelbranscher, servar över 400 000 kunder och samlar på sig rik erfarenhet på plats och branschkunnande. En tredjedel av fabrikerna världen över använder våra kontroller. Siemens är också ett av de tio bästa mjukvaruföretagen i världen. Inom fordonsindustrin använder 9 av de 10 främsta fordonstillverkarna i världen Siemens industriell programvara. Dessa är grunden för industriell AI-innovation.
För inte så länge sedan visade vi upp världens första generativa AI för industriella miljöer på industrimässan i Hannover, Siemens Industrial Copilot, som är baserad på Microsofts stora språkmodell och Siemens branscherfarenhet. Ingenjörer behöver bara mata in naturligt språk för att generera komplex automationskod, vilket kraftigt minskar programmeringsbarriärer och förkortar utvecklingstiden. Detta verktyg har tagits i bruk på Schaefflers produktionslinje.
Det uppskattas att den globala tillverkningsindustrin genererar cirka 1800+PB data per dag. Hur man identifierar och avkodar denna stora mängd data är en annan viktig begränsning för implementeringen av AI i branschen. Siemens OT/IT-fusionsteknik kan effektivt samla in och integrera multimodal data och förstå och tillämpa den genom modeller.
Vi utvecklar och utbildar en "Industrial Time Series Data Basic Model" baserad på 33 miljarder högkvalitativa tidsseriedata från tillverkning, byggnader, transporter och andra områden, för att uppnå olika tillämpningar som trendprediktion och avvikelsedetektering. I framtiden kommer vi att arbeta tillsammans med fler partners för att påskynda generaliseringen och skalningen av industriell AI genom ett nytt paradigm av "grundläggande modeller+intelligenta applikationer".
Medan alla diskuterar att "2024 är året för AI-scenarier", har ett stort antal AI- och scenariokombinationer redan dykt upp på Siemens Chengdu Digital Factory. Hittills har vi implementerat nästan 100 AI-projekt, där den stora majoriteten kommer från innovation av frontlinjearbetare och tekniker, vilket har uppnått en kontinuerlig 5-årsminskning av fabrikstillverkningskostnaderna och en processkvalitet på upp till 99,999 %. Detta är den ömsesidiga prestationen av mänsklig intelligens och AI!
Som Roland Busch, VD för Siemens, sa på den här scenen för tre år sedan, kan inget land eller organisation uppnå digital transformation ensam.
När vi går in i AI-eran, endast genom symbios kan vi uppnå ömsesidig nytta!
Siemens fördjupar redan samarbetet med inhemska och utländska företag som Nvidia för att påskynda layouten av den industriella metaversen. För två år sedan lanserade vi den öppna digitala affärsplattformen "Siemens Xcelerator", som kommer att bli en "delad plattform" för oss att utforska industriella scenarier, koppla samman industriell data och påskynda processen för industriell AI-generalisering och skalning med ekologiska partners från olika industrier.
Teknologisk innovation har drivit den mänskliga industriella civilisationen från ångmaskiner till elektrifiering, automatisering, digitalisering och intelligens. Nu är vi i framkant av en ny runda av industriell revolution.
Låt oss arbeta tillsammans för att släppa lös framtidens oändliga möjligheter med den stora innovationen av AI, förverkliga den "industriella metaversen" och förvandla fantasi till produktivitet!