Som ett "nationellt tungt vapen" som stöder utvecklingen och innovationen av en tillverkningskraft spelar industriell programvara en nyckelroll för att främja industriell digital transformation och uppgradera intelligent tillverkning och spelar en viktig roll i den digitala omvandlingen av företag. De tillhandahåller företag med olika verktyg och lösningar för att förbättra och optimera produktionsprocesser, förbättra produktionseffektiviteten, förbättra produktkvaliteten etc. och därmed påskynda den innovativa omvandlingen av produktutvecklingsmodeller och till och med omvandlingen av företagets driftsmodeller.
I. Betydelsen och nödvändigheten av digital omvandling av företag
Innan du förstår förhållandet mellan industriell programvara och digital transformation är det nödvändigt att först klargöra vad som är informatisering, vad som är digitalisering och skillnaden mellan dem.
Informatisering avser digitaliseringen av affärsinformation och förbättrar därmed arbetseffektiviteten för olika affärsavdelningar eller företagslänkar inom företaget. Resultatet av informatiseringskonstruktion är inrättandet av en serie datainspelningssystem (postsystem) inom företaget. Sedan slutet av 1900 -talet har tillverkningsindustrin börjat främja informatiseringskonstruktion och har etablerat PLM-, ERP-, MES-, CRM-, SLM- och andra datainspelningssystem inom forsknings-, produktions-, försäljnings-, försäljningsområden. Efter flera års informatiseringskonstruktion har de flesta företag uppnått vissa resultat, men samtidigt har skorstensliknande informationsöar också bildats. Dessa informationsöar ger många problem och utmaningar till varje länk till värdekedjan inom och utanför företaget, vilket hindrar flödet av produktdata mellan olika affärslänkar, vilket gör det omöjligt för företag att svara agilely på förändringar i marknadsmiljön och den snabba iterationen av användarnas behov. Digitalisering är baserad på informatisering, att använda digital teknik för att förverkliga affärer/data, bygga slut till slutdatalänkar till produktverksamhet som kärnan och förverkliga affärsinnovation. Målet med digitalisering är att eliminera informationsöar för företag, bryta ner organisatoriska hinder, uppnå samtrafik och interoperabilitet under hela livscykeln och hela värdekedjan och driva innovation i uppströms och nedströms industrikedjan och hela ekosystemet. I processen med digital konstruktion använder företag ofta ny generation digital teknik som representeras av Internet of Things, Augmented Reality, Artificial Intelligence, Cloud Computing, etc.

Processen för företag som förvandlas från informatisering till digitalisering är digital transformation. Digital transformation är en resa med bara en utgångspunkt men ingen slutpunkt. Det är en process med kontinuerlig iteration, spiralökning och kontinuerlig självundersökning. Kärnan i digital transformation är inte digital teknik, utan användningen av digital teknik som ett medel och verktyg för att rekonstruera företagets verksamhet, ge stöd för affärsmiljö och snabb innovation och därmed snabbt svara på förändringar i marknads- och användarbehov.
Kärnan i digital transformation är digital tråd och digital tvilling. Digital tråd är att bygga en sluten länk över hela produktens livscykel mellan den fysiska världen och den digitala världen för att säkerställa att exakt produkt- och processinformation skjuts till rätt personer vid rätt tidpunkt. Genom den digitala tråden kan företag enkelt spåra tillbaka eller spåra data för varje steg i produkten. Till exempel kan designingenjörer erhålla driftsstatus och feldata för levererade produkter online i realtid, för att utföra simuleringsanalys i designmiljön, inse snabb produktteration och sluten slinga av kvalitetsproblem; Servicetekniker kan snabbt spåra uppgifterna för den fysiska produkten i utvecklingsprocessen genom mobila terminaler på servicesidan, inklusive produktstruktur, designmodell, produktionshistoria, avvikelseposter av tolerans utanför och reservdelar. Digital Twin är ett digitalt uttryck för en fysisk produkt eller ett system, som dynamiskt kan återspegla driftsstatusen för den fysiska produkten eller systemet i realtid och används för ytterligare simulering, analys och optimering. Fysiska produkter fortsätter att fungera, deras status och driftsmiljö förändras ständigt och produktens digitala tvilling återspeglar också statusen för den faktiska produkten när data flyter in.
Ii. Industriprogramvarans roll i den digitala omvandlingen av företag
Som juvelen i branschens krona är industriell programvara kärnan i företagets informatisering och digitalisering och kommer att spela en avgörande roll i processen för Enterprise Digital Transformation, som huvudsakligen återspeglas i följande tre aspekter.
För det första kan industriell programvara automatisera och optimera produktionsprocessen för företag, identifiera och lösa potentiella flaskhalsar och ineffektiviteter i realtid genom realtidsövervakning och analys. Detta hjälper till att förbättra produktionseffektiviteten, minska kostnaderna och påskynda produkttiden till marknaden; Industriell mjukvara kan övervaka driftsstatusen för utrustning och produktionslinjer i realtid, upptäcka onormala förhållanden och utfärda larm, och de kan också använda maskininlärning och förutsägbar analysteknik för att förutsäga utrustningsfel och underhållsbehov, hjälpa företag att vidta förebyggande underhållsåtgärder och minska driftstopp och underhållskostnader; Industriell programvara kan integrera intern och extern information om leveranskedjan, hjälpa företag att uppnå synlighet och samarbete mellan leveranskedjor, och genom realtidsdelar och samarbetsverktyg kan företag bättre hantera leverantörsrelationer, förutsäga efterfrågan, optimera lager och logistik, vilket minskar kostnaderna och förbättrar leveranseffektiviteten.
För det andra genomgår traditionell industriell programvara transformation och uppgradering, och ny digital teknik introduceras för att bättre stödja företagets innovation och omvandling. Till exempel införs konstgjord intelligensteknologi i CAD -system för att uppnå generativa designfunktioner. Flera designlösningar kan automatiskt beräknas baserat på givna begränsningar och lastinformation och verifieras genom design-integrationsteknik för designers för att välja och bekräfta. Generativ design kan också kombineras med tillsatsstillverkningsteknologi för att bearbeta den bioniska ytmodellen som genereras av AI till en modell som kan kännas igen av en 3D -skrivare och skickas direkt till skrivaren för 3D -utskrift. Samtidigt, som nämnts ovan, förvandlas många industriella programvara till plattformisering, löser problemet med horisontell penetration i specifika affärsområden, såsom att förverkliga efterfrågedriven produktdesign och tillhörande spårbarhet genom kombinationen av efterfråganhantering och produktdata. Dessutom kommer omvandlingen av plattformsbaserad industriell mjukvara till SaaS ytterligare att bryta ner organisatoriska hinder och informationsöar, påskynda den innovativa omvandlingen av produktutvecklingsmodeller och till och med omvandlingen av företagets driftsmodeller.
Dessutom, med full marknadsföring av Industry 4. 0 och intelligent tillverkning, växer digitala innovationsplattformbaserad industriell programvara som industriella internetplattformar ständigt. Värdet på denna typ av plattform är inte att lösa affärsproblem inom vertikala professionella områden, utan att lösa problemet med horisontell anslutning av hela produktlivscykeln och hela värdekedjan för att ge smidig data och servicestöd för innovativa applikationer, som är den digitala huvudlinjen som nämns ovan. Kärnan i den digitala huvudlinjen är affärsverksamhet av data. De diskreta produktens livscykeldata som lagras i olika affärssystem aggregeras genom affärsmodeller, och sedan byggs produktdatalänken genom att etablera samband mellan modeller. Dessa modeller publiceras sedan i form av tjänster för front-end applikationsutveckling och samtal. Baserat på en sådan digital huvudlinjeplattform kommer en serie innovativa applikationsorienterade industriella programvara också att härledas, såsom intelligent designnavigering, digitala tvillingar, industriella appar, omfattande dataanalys, Augmented Reality (AR) och så vidare.
